考試只會考1NF、2NF、3NF

標準化越後面切越多，造成join多、效率低

Normalization

• 評估、修正table結構減少data redundancies
• 減少data anomalies
• 由determination來assign attributes
• 若是3NF設計好的話，就會達到4NF。標準化越好時，join就會越多次
• 切越多、越細其實就是資料越分散，導致查詢（join）困難
• Denormalization：Produces a lower normal form
  • Results in increased performance and greater data redundancy

Need for Normalization

• designing a new database structure
  • Analyzes the relationship among the attributes within each entity
  • Determines if the structure can be improved
• Improves the existing data structure and creates an appropriate database design

Table form ⇒ Table name: RPT_FORMAT

造成問題：

• PROJ_NUM為PK的話，會有null，所以用PROJ_NUM+EMP_NUM
• 人為輸入時導致資料不一致（data inconsistencies），如“Elect.Eng.” = “EE”
• 更新資料時產生Update anomalies，如更新EMP_NUM = 105，很多地方都要一起變
• 產生Insertion anomalies，當加入新員工時，沒有正在執行的計畫時，就只能產生一個空的計畫放入新員工