學習目標：

• data model如何演化
• 新的data model選擇，為何需要他們
• data model如何去分類，還有抽象化的分級

Data Model & Data Modeling

• Data Modeling：持續不斷的針對某領域處理和創造data
• Data Model：將真實世界的資訊，以簡單的方式記錄或是代表
• Model：資料的抽象化，像物件導向那樣

Data Model的重要性

• 溝通工具
• 資料庫的總覽
• 給不同的使用者的結構化資料
• 抽象化

Data Model的基石

• Entity：個體
  • Attribute：特性
• Relationship：關聯性，Entity和Entity的關係，想像函數關係沒有M:1
  • 1:M(Many)：某作家創作的多本書
  • M:M：學生們的多個學習科目
  • 1:1：某本書是由作家所作的
• 限制：data完整性的規則
  • GPA在0到4之間

商業準則

• 對於動作、政策、規則都要有清楚的定義
• 讓定義成為基石
• 清楚描述資料的特性

紀錄和認清商業準則的理由

• 幫助標準化data的概觀
• 使用者和設計者的溝通工具
• 設計者能知道商業的本質、角色、資料範圍、商業目的
• 設計者因此能開發更適合的資料庫關聯，以及設定更好的資料限制
• 設計者能作出更精準的data model